SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC seo-content-optimizer

文章写得不错但搜不到？问题在SEO。从关键词策略到标题优化到Schema标记，全方位诊断你的内容在搜索引擎的表现。适配百度/Google/Bing，连最新的AI搜索(SGE/AI Overview)也能优化。 触发词：SEO优化、搜索引擎优化、关键词优化、文章SEO、网站排名、meta标签、TDK优化、百度SEO、Google SEO、SEO诊断、关键词密度、内容优化、页面SEO、On-page SEO、Schema标记、结构化数据、AI搜索优化、SGE优化、语音搜索优化、Core Web Vitals、E-E-A-T 排除：技术SEO、外链建设、付费广告(SEM)、网站架构、社交媒体营销

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 594 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 ч назад

文章写得不错但搜不到？问题在SEO。从关键词策略到标题优化到Schema标记，全方位诊断你的内容在搜索引擎的表现。适配百度/Google/Bing，连最新的AI搜索(SGE/AI Overview)也能优化。…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seo-content-optimizer) не совпадает с папкой (mimo-seo-content-optimizer)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The artifacts are coherent ClawHub/Convex workflow skills with disclosed high-impact admin and migration actions gated by user confirmation, auth, dry runs, and audit expectations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.