SKILLEMALL.ai

BF auto-course-player

Автоматическое воспроизведение видео онлайн-курсов. Использует автоматизацию браузера для управления воспроизведением видео на платформе онлайн-курсов в Chrome, автоматически определяет завершение воспроизведения и переключается на следующее видео. Используйте, когда: (1) пользователю нужно автоматическое воспроизведение видео онлайн-курсов, (2) нужно пакетно пройти обучение, (3) нужно отслеживать прогресс обучения. Поддерживает паузу, возобновление, просмотр прогресса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动播放网课视频。使用浏览器自动化控制 Chrome 播放网课平台视频,自动检测播放完成并切换到下一个视频。Use when: (1) 用户…»

自动播放网课视频。使用浏览器自动化控制 Chrome 播放网课平台视频,自动检测播放完成并切换到下一个视频。Use when: (1) 用户需要自动播放网课视频,(2) 批量完成课程学习,(3) 需要记录学习进度。支持暂停、恢复、进度查看。

ClawHub Agent Skills автор: quanfuda v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 298 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматическое воспроизведение видео онлайн-курсов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/start-player.js, scripts/check-progress.js, scripts/generate-report.js

ПроцедураОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/start-player.js, scripts/check-progress.js, scripts/generate-report.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 自动播放网课视频。使用浏览器自动化控制 Chrome 播放网课平台视频,自动检测播放完成并切换到下一个视频。Use when: (1… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/start-player.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check-progress.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate-report.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/start-player.js, scripts/check-progress.js, scripts/generate-report.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/start-player.js, scripts/check-progress.js, scripts/generate-report.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 298 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly automates online course playback, but it also helps advance course progress in a logged-in education account while using anti-detection guidance and broad auto-clicking behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.