AF research-mentor-distiller
Используйте этот навык, когда пользователь хочет превратить реального исследователя, профессора, научного руководителя, лабораторию или исследовательское сообщество в основанный на доказательствах кибер-наставник из статей, академических домашних страниц, выступлений, интервью, резюме, записей Google Scholar/Semantic Scholar/OpenAlex/arXiv, PDF, библиотек Zotero или предоставленных исходных папок. Применяется для создания, обновления, проверки или критики навыков наставника/персоны, которые отражают исследовательский вкус, мировоззрение, методологию, эвристику выбора проблем, стандарты оценки, предпочтения в написании, междисциплинарную методологию, методологию конкретного направления и протоколы взаимодействия с наставником.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to distill a real researcher, profe…»
Use this skill when the user wants to distill a real researcher, professor, advisor, lab, or research community into an evidence-grounded cyber mentor skill from papers, academic homepages, talks, interviews, CVs, Google Scholar/Semantic Scholar/OpenAlex/arXiv records, PDFs, Zotero libraries, or provided source folders. Applies to building, updating, validating, or critiquing mentor/persona skills that capture research taste, worldview, methodology, problem-selection heuristics, evaluation standards, writing preferences, cross-direction research methodology, direction-specific methodology, and mentor interaction protocols.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет превратить реального исследователя, профессора, научного руководителя, лабораторию или исследовательское…
Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evidence-snapshot.md, references/publication-index.md, references/research-taste-profile.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/evidence-snapshot.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/publication-index.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research-taste-profile.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/fulltext-distillation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/validation.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/evidence-snapshot.md, references/publication-index.md, references/research-taste-profile.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3553 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.