BB zotero-mcp
Поиск и доступ к библиотеке ссылок Zotero через сервер MCP (Model Context Protocol). Используйте при работе с базами данных литературы Zotero, поиске статей, получении сведений об элементах, управлении коллекциями или извлечении содержимого PDF и аннотаций. Требуется запущенный Zotero с включенным API (Edit, Preferences, Advanced, Network: Allow other applications to access Zotero).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and access Zotero reference library via MCP (Model Context Prot…»
Search and access Zotero reference library via MCP (Model Context Protocol) server. Use when working with Zotero literature databases, searching papers, getting item details, managing collections, or extracting PDF content and annotations. Requires Zotero running with API enabled (Edit, Preferences, Advanced, Network: Allow other applications to access Zotero).
Поиск и доступ к библиотеке ссылок Zotero через сервер MCP (Model Context Protocol).
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-usereferences/examples.md:31Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример)curl -s "http://127.0.0.1:23119/api/users/7120115/collections/$COLLECTION_KEY/items" | python3 -c "
тестовый файл -
низкая Утечка данных
net-credential-usereferences/examples.md:41Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример)curl -s "http://127.0.0.1:23119/api/items/$ITEM_KEY" | python3 -c "
тестовый файл
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 557 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.