AC oua-intelligence-test
OUA (OpenClaw Unified Assessment) v1.0 — комплексная интеллектуальная система оценки ИИ. Объединяет OIT (тест на потолок IQ по 8 измерениям) и LLI (тест на инженерный минимум по 2 измерениям), всего 10 основных измерений для всесторонней оценки возможностей ИИ. Охватывает понимание языка, логическое мышление, знание предметной области, генерацию кода, творческие способности, память контекста, использование инструментов, безопасность и этику, инженерную реализацию, системную надежность. Поддерживает интерактивную оценку и генерацию визуализированных отчетов в HTML (с радарной диаграммой + квадрантным анализом). Триггерные фразы: OUA тест, AI全能评估, 智商天花板, 工程地板, 10维度AI评测, AI能力边界测试, openclaw unified assessment, 小龙虾综合测评, openclaw oua intelligence test benchmark evaluation.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OUA (OpenClaw Unified Assessment) v1.0 — AI 全方位智能评估框架。融合 OIT（8维度智商天花板测…»
OUA (OpenClaw Unified Assessment) v1.0 — AI 全方位智能评估框架。融合 OIT（8维度智商天花板测试）与 LLI（2维度工程地板测试），共 10 大维度全方位评估 AI 能力。覆盖语言理解、逻辑推理、领域知识、代码生成、创意能力、上下文记忆、工具使用、安全伦理、工程实现、系统鲁棒性。支持交互式评分和 HTML 可视化报告生成（含雷达图+四象限分析）。Trigger phrases: OUA测试 AI全能评估 智商天花板 工程地板 10维度AI评测 AI能力边界测试 openclaw unified assessment 小龙虾综合测评 openclaw oua intelligence test benchmark evaluation.
OUA (OpenClaw Unified Assessment) v1.0 — комплексная интеллектуальная система оценки ИИ. Объединяет OIT (тест на потолок IQ по 8 измерениям) и LLI (тест на…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: OUA (OpenClaw Unified Assessment) v1.0 — AI 全方位智能评估框架。融合 OIT（8维度智商… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2675 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.