SKILLEMALL.ai

BC rafter-security

Набор инструментов безопасности для AI-рабочих процессов. Используйте при сканировании кода или репозиториев на уязвимости, аудите сторонние навыки/MCP/конфигурации агентов перед установкой, оценивайте команды оболочки перед их выполнением или генерируйте вопросы по безопасному дизайну для новых функций. Предоставляет `rafter run` (удаленный SAST + SCA, требует RAFTER_API_KEY), `rafter secrets` (только офлайн-секреты), `rafter agent exec --dry-run` (классификация рисков команд) и `rafter skill review`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security toolkit for AI workflows. Use when scanning code or repos for…»

Security toolkit for AI workflows. Use when scanning code or repos for vulnerabilities, auditing third-party skills/MCPs/agent configs before installing, evaluating shell commands before running them, or generating secure design questions for new features. Provides `rafter run` (remote SAST + SCA, needs RAFTER_API_KEY), `rafter secrets` (offline secrets-only), `rafter agent exec --dry-run` (command-risk classification), and `rafter skill review`.

ClawHub Agent Skills автор: Rafter v0.10.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 353 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Набор инструментов безопасности для AI-рабочих процессов.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:97
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
      - **High** (approval required): sudo rm, chmod 777, curl | bash
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:97
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      - **High** (approval required): sudo rm, chmod 777, curl | bash
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:251
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **CRITICAL**: Credential exfiltration, destructive commands without safeguards, privilege escalation, clear malicious intent, severe injection vulnerabilities
      детектор

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2353 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed security-helper wrapper around the Rafter CLI, with some high-impact capabilities that users should understand before enabling.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.