SKILLEMALL.ai

AF talking-circle

Создает анимированные видео с говорящими кругами (видеосообщения в стиле Telegram) из изображений кадров аватара и аудио. Поддерживает преобразование аудио в видео и текста в видео через ElevenLabs или SaluteSpeech (Sber) TTS. Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать анимированные круглые аватары с синхронизацией губ, говорящие круги или круглые видеосообщения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create animated talking-circle videos (Telegram-style round video mess…»

Create animated talking-circle videos (Telegram-style round video messages) from avatar frame images and audio. Supports audio-to-video and text-to-video via ElevenLabs or SaluteSpeech (Sber) TTS. Use when the user wants to generate lip-synced circular avatar animations, talking circles, or round video messages.

ClawHub Agent Skills автор: Rai220 v1.0.0 9 файлов тело ≈ 3 103 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает анимированные видео с говорящими кругами (видеосообщения в стиле Telegram) из изображений кадров аватара и аудио.

Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/sbercat/, examples/sbercat/reference.png, examples/sbercat/neutral.png

ГенераторTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
62/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/sbercat/, examples/sbercat/reference.png, examples/sbercat/neutral.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/reference.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/neutral.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/slight.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/wide.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/blink.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sbercat/example.mp4

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/sbercat/, examples/sbercat/reference.png, examples/sbercat/neutral.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): examples/sbercat/, examples/sbercat/reference.png, examples/sbercat/neutral.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3103 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it claims, but it needs review because one cloud TTS mode disables HTTPS certificate checks while handling credentials and the scripts install unpinned packages at runtime.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.