AC sleep-routine-coach
Обеспечивает конфиденциальность, не диагностирует, а помогает формировать привычки сна с помощью быстрой настройки, напоминаний об отходе ко сну с согласия пользователя и постепенной корректировки времени сна без требования фиксированной продолжительности. Создает детерминированные этапы напоминаний по 15 или 30 минут и требует подтверждения пользователя перед переходом к следующему. Использует сообщения "спокойной ночи" и "доброго утра" для сбора данных с минимальным участием пользователя с целью описательного анализа тенденций, с локальными записями, исправлениями, управлением напоминаниями и еженедельными сводками. Используйте, когда пользователь хочет более мягкие сигналы перед сном, хочет постепенно сдвинуть позднее или раннее время сна, говорит "спокойной ночи" или "доброго утра" в установленном контексте коучинга, управляет данными о сне или запрашивает явно авторизованные напоминания OpenClaw Cron.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide privacy-first, non-diagnostic sleep habit coaching with a shor…»
Provide privacy-first, non-diagnostic sleep habit coaching with a short setup, consent-gated wind-down reminders, and gradual sleep-time adjustment that does not require a fixed sleep duration. Build deterministic 15- or 30-minute reminder stages and require user confirmation before advancing. Use goodnight and morning messages as low-friction data collection for descriptive trend analysis, with local records, corrections, reminder controls, and weekly summaries. Use when a user wants gentler bedtime cues, wants to move a late or early sleep time gradually, says goodnight or good morning in an established coaching context, manages sleep data, or requests explicitly authorized OpenClaw Cron reminders.
Обеспечивает конфиденциальность, не диагностирует, а помогает формировать привычки сна с помощью быстрой настройки, напоминаний об отходе ко сну с согласия…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1704 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 709 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.