CD remote-job-hunter
Ежедневно автоматически ищет удаленные вакансии и сопоставляет их с вашим резюме. Ежедневно сканирует 5 платформ, оценивает каждую вакансию по вашему резюме с помощью NLP, определяет пробелы в навыках и автоматически подает заявки на 70% совпадений с помощью резюме, адаптированного к описанию вакансии, через Playwright, с подтверждением через WhatsApp. Поддерживает роли в области ИИ/МО, автоматизации QA, разработки ПО и DevOps.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically find remote jobs every day and match them to your resume…»
Automatically find remote jobs every day and match them to your resume. Searches 5 platforms daily, scores each job against your resume using NLP, identifies skill gaps, and auto-applies to 70 percent matches with a JD-tailored resume via Playwright, with WhatsApp confirmation. Supports AI/ML, QA Automation, Software Engineering, and DevOps roles.
Ежедневно автоматически ищет удаленные вакансии и сопоставляет их с вашим резюме.
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegesrc/apply.py:464Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)args=["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox",
детекторстрока в коде
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
body-emptySKILL.md: пустое тело инструкций - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 0 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 6.