SKILLEMALL.ai

AB tutur-bagongan-jogja

Создавайте, адаптируйте или рецензируйте тексты в регистре Баса Багонген, вдохновленном судом Джокьякарты/Джогджи, с учетом источника. Используйте, когда пользователь запрашивает язык Кертон Джогджа, Баса Багонген, лексику дворца Джокьякарты, фразы в стиле абди далем, церемониальный яванский колорит Джогджи или уважительный тон двора Джокьякарты, не претендуя на идеальную ритуальную аутентичность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce, adapt, or review text in a source-aware Yogyakarta/Jogja cour…»

Produce, adapt, or review text in a source-aware Yogyakarta/Jogja court-inspired Basa Bagongan register. Use when the user asks for bahasa Keraton Jogja, Basa Bagongan, Yogyakarta palace diction, abdi dalem-style phrasing, ceremonial Jogja Javanese flavor, or a respectful Yogyakarta court tone without claiming perfect ritual authenticity.

ClawHub Agent Skills автор: Rama Aditya v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте, адаптируйте или рецензируйте тексты в регистре Баса Багонген, вдохновленном судом Джокьякарты/Джогджи, с учетом источника.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only language style skill for Yogyakarta Bagongan-inspired wording and it does not request sensitive access or perform actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.