BC openbio
OpenBio API для доступа к биологическим данным и инструментам вычислительной биологии. Используйте, когда: (1) Запрашиваете биологические базы данных (PDB, UniProt, ChEMBL и т. д.), (2) Ищете научную литературу (PubMed, bioRxiv, arXiv), (3) Выполняете предсказание структуры (Boltz, Chai, ProteinMPNN), (4) Проводите анализ путей/обогащения, (5) Разрабатываете эксперименты по молекулярной биологии (праймеры, клонирование), (6) Анализируете варианты и клинические данные, (7) Анализируете и редактируете файлы плазмид (GenBank, SnapGene).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenBio API for biological data access and computational biology tools…»
OpenBio API for biological data access and computational biology tools. Use when: (1) Querying biological databases (PDB, UniProt, ChEMBL, etc.), (2) Searching scientific literature (PubMed, bioRxiv, arXiv), (3) Running structure prediction (Boltz, Chai, ProteinMPNN), (4) Performing pathway/enrichment analysis, (5) Designing molecular biology experiments (primers, cloning), (6) Analyzing variants and clinical data, (7) Analyzing and editing plasmid files (GenBank, SnapGene).
OpenBio API для доступа к биологическим данным и инструментам вычислительной биологии.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 7
-
средняя Утечка данных
net-credential-userules/api.md:439Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "...api/v1/tools/search?q=protein" -H "X-API-Key: $KEY" | jq '.results[:3]'
-
средняя Утечка данных
net-credential-userules/api.md:442Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "...api/v1/tools/fetch_pdb_metadata" -H "X-API-Key: $KEY" | jq '.parameters'
-
средняя Утечка данных
net-credential-userules/api.md:445Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -X POST "...api/v1/tools" -H "X-API-Key: $KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-userules/api.md:454Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST "...api/v1/tools/validate" -H "X-API-Key: $KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-userules/api.md:459Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -X POST "...api/v1/tools" -H "X-API-Key: $KEY" \
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenrules/pinal.md:84Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)>Sequ…nce
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenrules/pinal.md:245Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)>Sequ…nce
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated_at"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1921 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 20)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.