AC ai-visibility
Проверяйте, рекомендуют ли AI-помощники (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) бренд, продукт или криптовалютный токен в своей категории — версия поисковой выдачи (GEO) эпохи ИИ. Единственный источник данных о рекомендациях ИИ x402. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - "Рекомендует ли ИИ [бренд]?" — оценка видимости 0-100 + кого ИИ называет вместо него - Ранжирование всей категории по частоте упоминания каждого бренда ИИ (доля голоса) - Рекомендуют ли ChatGPT/Perplexity криптовалютный токен, протокол или сеть - Квалификация потенциального клиента по его разрыву в видимости ИИ (ГОРЯЧИЙ/ТЕПЛЫЙ/ХОЛОДНЫЙ) - Мониторинг того, какие бренды/категории проверяются прямо сейчас ТРИГГЕРЫ: - "does ChatGPT recommend", "does AI recommend", "AI visibility", "GEO", "AEO" - "share of voice in AI", "brand in AI answers", "who does AI suggest for" - "is [token] recommended by AI", "ai visibility score" - "qualify this lead", "geo audit", "ai search ranking" Используйте вызовы GET x402. Никогда не угадывайте пути — используйте точные URL ниже или сначала GET /samples.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check whether AI assistants (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Ov…»
Check whether AI assistants (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) recommend a brand, product, or crypto token in its category — the AI-era version of search ranking (GEO). The only x402 source for AI-recommendation data. USE FOR: - "Does AI recommend [brand]?" — visibility score 0-100 + who AI names instead - Ranking a whole category by how often AI names each brand (share of voice) - Whether ChatGPT/Perplexity recommend a crypto token, protocol, or chain - Qualifying a sales prospect by its AI-visibility gap (HOT/WARM/COLD) - Monitoring which brands/categories are being checked right now TRIGGERS: - "does ChatGPT recommend", "does AI recommend", "AI visibility", "GEO", "AEO" - "share of voice in AI", "brand in AI answers", "who does AI suggest for" - "is [token] recommended by AI", "ai visibility score" - "qualify this lead", "geo audit", "ai search ranking" Use x402 GET calls. Never guess paths — use the exact URLs below or GET /samples first.
Проверяйте, рекомендуют ли AI-помощники (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) бренд, продукт или криптовалютный токен в своей категории — версия…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mcp"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-visibility) не совпадает с папкой (riley-ai-visibility)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 387 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 975: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.