AC midas-skill
Навык Midas — превратите ваши повторяющиеся заказы в золото. Самообучающийся движок извлечения богатства, который берет обычные, повторяющиеся потоки информации из вашей повседневной жизни — офисные сплетни, случайные фотографии, историю просмотров, групповые чаты, жалобы, автоматические покупки — и превращает их в действенные денежные сигналы, пробелы в спросе, арбитражные окна и пути монетизации. Вам не нужен терминал Bloomberg. Вам нужно перестать игнорировать денежные сигналы, с которыми вы сталкиваетесь каждый день. Midas также поддерживает готовые "операционные системы богатства" известных личностей (Маск, Баффетт, Тиль и т. д.) и сопоставляет ВАШИ сигналы с ИХ стратегиями для генерации персонализированных стратегий. Nuwa анализирует, как думают люди. Midas анализирует, как превратить ваш шум в деньги. Ключевые слова: "Midas", "преврати это в золото", "какой здесь денежный сигнал", "анализ сделки", "шум в золото", "добудь это", "золотое прикосновение", "点石成金", "что я упускаю", "режим Midas"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Midas Skill — Turn Your Repeated Orders Into Gold. A self-learning we…»
Midas Skill — Turn Your Repeated Orders Into Gold. A self-learning wealth extraction engine that takes the mundane, repetitive information streams of your daily life — office small talk, casual photos, browsing history, group chats, complaints, autopilot purchases — and distills them into actionable money signals, demand gaps, arbitrage windows, and monetization paths. You don't need a Bloomberg terminal. You need to stop ignoring the wealth signals you already encounter every day. Midas also maintains pre-built "wealth operating systems" of famous figures (Musk, Buffett, Thiel, etc.) and pattern-matches YOUR signals against THEIR playbooks to generate personalized strategies. Nuwa distills how people think. Midas distills how to turn your noise into money. Trigger words: "Midas", "turn this into gold", "what money signal is here", "deal analysis", "noise to gold", "mine this", "golden touch", "点石成金", "what am I missing", "Midas mode"
Навык Midas — превратите ваши повторяющиеся заказы в золото.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_words"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (midas-skill) не совпадает с папкой (midas)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 73
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3341 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 953: рекомендуется 120–800 символов
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.