SKILLEMALL.ai

BC cultural-tourism-douyin-feed

Источник информации о культуре и туризме в TikTok — поиск популярных видеороликов TikTok, связанных с культурой и туризмом, фильтрация самого популярного контента по количеству лайков, генерация изысканного HTML-отчета. Используется, когда пользователю нужны TikTok о культуре и туризме, путеводители по туризму, популярность достопримечательностей, информация о культуре и туризме, популярный контент о культуре и туризме. Ключевые слова: TikTok о культуре и туризме, источник информации о культуре и туризме, информация о культуре и туризме, TikTok о туризме, видео достопримечательностей, популярный контент о культуре и туризме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文旅抖音信息源 — 搜索文旅相关抖音热门作品,按点赞量筛选最火内容,生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅抖音、旅游攻略、景区热度、文旅资…»

文旅抖音信息源 — 搜索文旅相关抖音热门作品,按点赞量筛选最火内容,生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅抖音、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词:文旅抖音、文旅信息源、文旅资讯、旅游抖音、景区视频、文旅爆款。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 613 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Источник информации о культуре и туризме в TikTok — поиск популярных видеороликов TikTok, связанных с культурой и туризмом, фильтрация самого популярного…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 613 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its stated reporting purpose, but its optional daily subscription feature creates persistent scheduled tasks and handles credentials/commands in ways users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 23 июл. 2026 г.