BF global-ai-news-brief
Глобальная сводка новостей ИИ — одновременный поиск по ключевому слову на 11 платформах: Douyin, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Bilibili, Kuaishou, WeChat Channels, Toutiao, TikTok, Instagram, X (Twitter), YouTube. После агрегации данных с разных платформ ИИ генерирует интеллектуальные сводки, кластеризацию горячих тем, анализ общественного мнения и подробные отчеты с анализом. Выводятся конечные таблицы + интерактивный HTML-отчет. Включает подробный список источников информации, подходит для различных ИИ-агентов для анализа информации в социальных сетях. Используется, когда пользователю нужен поиск новостей, анализ общественного мнения, отслеживание горячих тем, межплатформенное сравнение разведывательных данных, агрегация информации, интерпретация новостей, поиск по всей сети, отслеживание событий, отраслевая разведка. Триггерные слова: новостная разведка, поиск по всей сети, анализ общественного мнения, отслеживание горячих тем, интерпретация новостей, агрегация информации, межплатформенный анализ, отслеживание событий, отраслевая разведка, news brief, global news.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitt…»
全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitter)、YouTube 共 11 大平台，跨平台聚合后由 AI 生成智能摘要、热点聚类、舆情分析和深度解读报告，输出终端表格 + 交互式 HTML 报告。包含详细信息源列表，适用于各种AI agent进行社媒资讯分析。当用户需要新闻搜索、舆情分析、热点追踪、跨平台情报对比、资讯聚合、新闻解读、全网搜索、事件追踪、行业情报时使用。触发词：新闻情报、全网搜索、舆情分析、热点追踪、新闻解读、资讯聚合、跨平台分析、事件追踪、行业情报、news brief、global news。
Глобальная сводка новостей ИИ — одновременный поиск по ключевому слову на 11 платформах: Douyin, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Bilibili, Kuaishou…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: api-reference.md, url, output/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: api-reference.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: output/
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): api-reference.md, url, output/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2043 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.