BD gzh-search-crawler
Парсер для поиска статей в WeChat. Ищет статьи по ключевым словам, отображает в таблице (заголовок/автор/просмотры/лайки/репосты/сохранения/дата публикации/ссылка), экспортирует в CSV и создает интерактивный HTML-отчет. Используется для поиска, сбора или просмотра статей, отслеживания трендов, анализа контента конкурентов и поиска идей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号搜索爬虫 — 通过关键词搜索微信公众号文章，终端表格展示（标题/作者/阅读/点赞/分享/收藏/发布时间/文章链接），自动导出 CSV…»
公众号搜索爬虫 — 通过关键词搜索微信公众号文章，终端表格展示（标题/作者/阅读/点赞/分享/收藏/发布时间/文章链接），自动导出 CSV 并生成交互式 HTML 报告。当用户需要搜索、爬取或浏览公众号文章时使用；也适用于行业热点追踪、竞品内容分析、素材灵感搜集等场景。
Парсер для поиска статей в WeChat.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (gzh-search-crawler) не совпадает с папкой (gzh-search)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 626 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.