SKILLEMALL.ai

BF multi-content-feed

Источник информации о зарубежном контенте в сети — ежедневное сканирование популярных зарубежных публикаций на всех платформах (WeChat Official Accounts/Douyin/Video Accounts/Xiaohongshu/Kuaishou/Bilibili), отбор топ-50 по лайкам, интеллектуальная кластеризация по тематическим направлениям с генерацией HTML-отчета, включающего метки платформы, обложку, данные взаимодействия и аналитику контента. Поддерживает целевой поиск по платформе, ключевым словам и временному диапазону. ⚠️ Данные обновляются ежедневно в 15:00 за предыдущий день. Если в целевую дату нет данных, необходимо сначала уведомить пользователя и дождаться подтверждения перед вызовом API, автоматическое получение запрещено. Используется, когда пользователю нужен ежедневный отчет о зарубежном контенте, популярные зарубежные публикации, горячие темы зарубежного контента, тенденции создания зарубежного контента или пользовательский поиск.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全网内容出海信息源 — 每日扫描全平台(公众号/抖音/视频号/小红书/快手/B站)内容出海爆款作品,按点赞量筛选Top50,智能聚类题材方向…»

全网内容出海信息源 — 每日扫描全平台(公众号/抖音/视频号/小红书/快手/B站)内容出海爆款作品,按点赞量筛选Top50,智能聚类题材方向后生成包含平台标签、封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按平台、关键词、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。当用户需要内容出海日报、内容出海爆款、内容出海热点、内容出海创作趋势或自定义查询时使用。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 727 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Источник информации о зарубежном контенте в сети — ежедневное сканирование популярных зарубежных публикаций на всех платформах (WeChat Official…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default_cover.png

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default_cover.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:62
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx' >> ~/.zshrc
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/examples.md:267
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (тестовый файл / пример)
    echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx' >> ~/.zshrc
    тестовый файл

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/default_cover.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default_cover.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/default_cover.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1727 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it claims, but it should be reviewed because it handles an API key and automatically opens generated HTML built from external data without clear safety controls.
LLM: suspicious (medium) · 26 июн. 2026 г.