SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF wechat-10w-hot

Ежедневно собирает более 1000+ популярных статей из более чем 1000+ официальных аккаунтов WeChat, чтобы предоставлять пользователям популярные статьи с более чем 100 000 просмотров; используется, когда пользователям нужны популярные статьи из всех областей, или для подписки на ежедневные статьи с более чем 100 000 просмотров, или для получения популярных статей в определенных областях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全网持续收录每日超过1000+公众号10w+文章内容，向用户推送公众号达到10w+阅读的热门文章；当用户需要获取全领域的公众号热门文章、或订…»

全网持续收录每日超过1000+公众号10w+文章内容，向用户推送公众号达到10w+阅读的热门文章；当用户需要获取全领域的公众号热门文章、或订阅每日10w+文章推送、特定领域爆款文章时使用

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v1.0.7 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 098 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Ежедневно собирает более 1000+ популярных статей из более чем 1000+ официальных аккаунтов WeChat, чтобы предоставлять пользователям популярные статьи с более…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 文章链接, 公众号名片链接

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 文章链接, 公众号名片链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Обфускация obf-base64-blob temp_articles.json:9
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "coverUrl": "http://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/mWJf…pps/0?wx_fmt=jpeg",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob temp_articles.json:23
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "userHeadUrl": "http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/lEld…aZw/0?wx_fmt=png",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob temp_articles.json:32
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "coverUrl": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/vkt0…W2g/0?wx_fmt=jpeg",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob temp_articles.json:55
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "coverUrl": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/xiaQ…0zU/0?wx_fmt=jpeg",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob temp_articles.json:69
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "userHeadUrl": "http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Gj44…5bA/0?wx_fmt=png",
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 文章链接
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 公众号名片链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 文章链接, 公众号名片链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 文章链接, 公众号名片链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2098 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its stated hot-article reporting purpose, but it under-discloses credential lookup from shell profile files and has an unclear recurring subscription flow.
LLM: suspicious (medium) · 31 авг. 2026 г.