SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC xiaohongshu-video-downloader

Загрузка видео с Xiaohongshu — вставьте ссылку на видео Xiaohongshu, одним щелчком мыши получите ссылку для загрузки видео без водяных знаков. Используется, когда пользователь хочет скачать видео с Xiaohongshu, сохранить видео с Xiaohongshu, получить прямую ссылку на видео с Xiaohongshu. Триггерные слова: 小红书视频下载, 红书视频下载, 小红书视频解析, 下载小红书视频, RED视频下载.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书视频下载 — 粘贴小红书视频链接，一键解析返回无水印视频下载链接。当用户需要下载小红书视频、保存红书视频、获取小红书视频直链时使用。触…»

小红书视频下载 — 粘贴小红书视频链接，一键解析返回无水印视频下载链接。当用户需要下载小红书视频、保存红书视频、获取小红书视频直链时使用。触发词：小红书视频下载、红书视频下载、小红书视频解析、下载小红书视频、RED视频下载。

ClawHub Agent Skills автор: RedFox v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 503 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

Загрузка видео с Xiaohongshu — вставьте ссылку на видео Xiaohongshu, одним щелчком мыши получите ссылку для загрузки видео без водяных знаков.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 503 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it sends Xiaohongshu video links to redfox.hk to return downloadable video links, with some privacy and lawful-use caveats users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.