SKILLEMALL.ai

BD blog-push

Инструмент публикации статей для блога Hugo. Поддерживает три типа контента: posts (блог-посты), daily (ежедневные отчеты), weekly (еженедельные отчеты). Сценарии использования: (1) пользователю нужно опубликовать статью в блоге Hugo, (2) "опубликовать статью", "publish blog", "создать блог", "опубликовать ежедневный отчет", "опубликовать еженедельный отчет", (3) переместить завершенный Markdown-документ в соответствующий каталог. Поддерживает просмотр категорий, выбор каталога, автоматическую генерацию front matter, обработку обложки, управление черновиками, настройку переменных окружения, выполнение из любого каталога.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hugo 博客文章发布工具。支持三种内容类型:posts(博客文章)、daily(日报)、weekly(周报)。使用场景:(1) 用户需要发…»

Hugo 博客文章发布工具。支持三种内容类型:posts(博客文章)、daily(日报)、weekly(周报)。使用场景:(1) 用户需要发布博客文章到 Hugo,(2) "发布文章"、"publish blog"、"创建博客"、"发布日报"、"发布周报",(3) 将完成的 Markdown 文档移动到对应目录。支持查看分类、选择目录、自动生成 front matter、处理封面图、草稿管理、环境变量配置、从任意目录执行。

ClawHub Agent Skills автор: Alex Redisread v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент публикации статей для блога Hugo.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2946 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local Hugo blog publishing helper that modifies selected blog files as documented, with no evidence of hidden network access, credential use, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.