SKILLEMALL.ai

AC jike-digest

Загружает последние 50 сообщений из указанной темы на платформе Jike, отбирает ценные посты за последние 24 часа, генерирует краткое изложение, практические рекомендации и идеи, а также выводит результат в виде ежедневного дайджеста в формате Markdown. Используется, когда пользователь говорит «Помоги мне резюмировать тему Jike», «Ежедневный дайджест Jike», «jike digest», «Резюме Jike», «Ежедневный выбор Jike», «Загрузить Jike {topic_id}».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取指定即刻 Topic 最近 50 条内容,筛选最近 24 小时内有价值的 post,生成摘要、可实践建议、灵感启发,输出为每日精选 Ma…»

抓取指定即刻 Topic 最近 50 条内容,筛选最近 24 小时内有价值的 post,生成摘要、可实践建议、灵感启发,输出为每日精选 Markdown 文档。 当用户说"帮我总结即刻 topic"、"即刻日报"、"jike digest"、"jike 摘要"、"即刻每日精选"、"抓取即刻 {topic_id}"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Alex Redisread v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 379 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Загружает последние 50 сообщений из указанной темы на платформе Jike, отбирает ценные посты за последние 24 часа, генерирует краткое изложение, практические…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 379 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently creates a local daily digest for a Jike topic, with the main caution that reruns may clear existing digest files in the chosen output folder.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.