SKILLEMALL.ai

AD reddit-digest

Извлекает популярные посты за последние 24 часа из указанного Subreddit, поочередно получает подробности и комментарии, генерирует резюме, основные моменты, практические советы, идеи и тексты для публикаций в социальных сетях, выводит в виде ежедневного дайджеста в формате Markdown. Используется, когда пользователь говорит "помоги мне извлечь/обобщить Reddit r/xxx", "сгенерировать ежедневный дайджест Reddit", "reddit digest".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取指定单个 Subreddit 最近 24 小时热门 Post,逐一获取详情与评论,生成摘要、核心要点、可实践建议、灵感启发及社交媒体分享…»

抓取指定单个 Subreddit 最近 24 小时热门 Post,逐一获取详情与评论,生成摘要、核心要点、可实践建议、灵感启发及社交媒体分享文案,输出为每日精选 Markdown 文档。 当用户说"帮我抓取/总结 Reddit r/xxx"、"生成 Reddit 每日摘要"、"reddit digest"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Alex Redisread v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 467 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлекает популярные посты за последние 24 часа из указанного Subreddit, поочередно получает подробности и комментарии, генерирует резюме, основные моменты…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 467 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public Reddit posts and writes local digest files in a way that matches its stated purpose, with no evidence of deception, credential access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.