SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC aoment-image-video

Ограниченный бесплатный доступ к ресурсам модели, таким как Nano Banana Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2, Gemini 3.1 Pro и Gemini 3.5 Flash, предоставляемым Aoment AI для услуг генерации изображений, видео, распознавания изображений и HD-ремонта. Поддерживает преобразование текста в изображение, изображение в изображение, распознавание изображений, генерацию видео и HD-ремонт изображений. Поддерживается автоматическая регистрация API-ключей агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Limited free access is available to model resources such as Nano Banan…»

Limited free access is available to model resources such as Nano Banana Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2, Gemini 3.1 Pro, and Gemini 3.5 Flash provided by Aoment AI for AI image, video, image recognition, and HD repair service. Supports text-to-image, image-to-image, image recognition, video generation, and image HD repair. Automatic Agent API key registration is supported.

ClawHub Agent Skills автор: RegalZzz v1.6.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 314 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Ограниченный бесплатный доступ к ресурсам модели, таким как Nano Banana Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2, Gemini 3.1 Pro и Gemini 3.5 Flash, предоставляемым…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3314 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a disclosed Aoment AI media tool, but its HD repair script can fetch any supplied web URL from the user's machine and upload the result to Aoment, which needs review before use.
LLM: suspicious (high) · 11 июн. 2026 г.