SKILLEMALL.ai

AC openclaw-admin

Используйте при установке, обновлении, диагностике, настройке, исправлении, тюнинге или настройке чего-либо в OpenClaw — шлюз не отвечает, канал молчит, проблемы с отработанным отказом модели, ошибки аутентификации, проблемы с маршрутизацией агента, сбои проверки конфигурации, дрейф плагина после обновления или любая операционная задача, связанная с openclaw.json, шлюзом, агентами, каналами или CLI openclaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when installing, updating, diagnosing, configuring, fixing, tuning…»

Use when installing, updating, diagnosing, configuring, fixing, tuning, or setting up anything in OpenClaw — gateway not responding, channel silent, model failover issues, auth errors, agent routing problems, config validation failures, plugin drift after update, or any operational task involving openclaw.json, the gateway, agents, channels, or the openclaw CLI.

ClawHub Agent Skills автор: rendrag-git v1.2.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 7 191 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при установке, обновлении, диагностике, настройке, исправлении, тюнинге или настройке чего-либо в OpenClaw — шлюз не отвечает, канал молчит…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7191 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-admin) не совпадает с папкой (openclawadmin)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7191 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 89, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local OpenClaw administration skill with broad but disclosed operational authority and explicit safety limits around secrets, destructive changes, and external sharing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.