SKILLEMALL.ai

AB solution-expert

Превращает предысторию клиента, текущие проблемы и целевые требования в повествование о решении уровня консалтинга и JSON-структуру для PPT. Используйте, когда Codex должен написать решения проектов, презентации предложений, предпродажные материалы, анализы в стиле консалтинга, подходы к реализации или структурированный контент для презентаций для клиентских решений, предложений по проектам, презентаций, проектирования предпродажных решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn customer background, current problems, and target requirements in…»

Turn customer background, current problems, and target requirements into a consulting-grade solution narrative and PPT-ready JSON outline. Use when Codex needs to write project solutions, proposal decks, pre-sales materials, consulting-style analyses, implementation approaches, or structured presentation content for客户方案、项目建议书、汇报PPT、售前方案设计.

ClawHub Agent Skills автор: renqiukai v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает предысторию клиента, текущие проблемы и целевые требования в повествование о решении уровня консалтинга и JSON-структуру для PPT.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторPowerPointИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1341 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent proposal/PPT-outline helper with expected file and PPT-generation behavior, but users should verify any local converter scripts before using PPT export.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.