AB revsec-shield
Круглосуточный мониторинг безопасности вашего агента OpenClaw. Обнаруживает атаки с помощью внедрения промптов, вредоносные навыки и попытки эксфильтрации данных. Отправляет оповещения простым языком в WhatsApp при обнаружении чего-либо подозрительного. Используйте, когда пользователь спрашивает о безопасности агента, хочет проверить наличие угроз, спрашивает, что обнаружил RevSec, или при первой настройке. Также обрабатывает 5-минутный фоновый опрос безопасности (cron job revsec:alert-poll).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«24/7 security monitoring for your OpenClaw agent. Detects prompt injec…»
24/7 security monitoring for your OpenClaw agent. Detects prompt injection attacks, malicious skills, and data exfiltration attempts. Delivers plain-English alerts to your WhatsApp when something suspicious is detected. Use when the user asks about agent security, wants to check for threats, asks what RevSec detected, or when running setup for the first time. Also handles the 5-minute background security poll (cron job revsec:alert-poll).
Круглосуточный мониторинг безопасности вашего агента OpenClaw.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:515Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)- **No pipe-to-interpreter:** No `curl | bash`, `curl | python`, or similar
с отрицанием -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:517Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **No credential harvesting:** This skill does not read environment variables
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4714 токенов
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.