SKILLEMALL.ai

AC bun-do-api

Управление задачами и проектами bun-do — добавление задач, редактирование задач, удаление задач, переключение статуса "выполнено", управление подзадачами и запись записей о ходе выполнения проекта. Используйте, когда пользователь говорит "добавить задачу", "обновить задачу", "удалить задачу", "отметить как выполненное", "добавить подзадачу", "записать прогресс", "обновить проект" или любой вариант управления задачами/проектами. Также используйте, когда агент завершает работу и ему нужно записать прогресс. Триггеры: "todo", "task", "remind me", "due", "deadline", "payment", "bill", "backlog", "what do I need to do", "what's overdue", "add to my list".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage bun-do tasks and projects — add tasks, edit tasks, delete tasks…»

Manage bun-do tasks and projects — add tasks, edit tasks, delete tasks, toggle done, manage subtasks, and log project progress entries. Use when the user says "add a todo", "update task", "remove task", "mark done", "add subtask", "log progress", "update project", or any variant of managing tasks/projects. Also use when an agent finishes work and needs to record progress. Triggers on: "todo", "task", "remind me", "due", "deadline", "payment", "bill", "backlog", "what do I need to do", "what's overdue", "add to my list".

ClawHub Agent Skills автор: razo v1.3.0 2 файла тело ≈ 1 445 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление задачами и проектами bun-do — добавление задач, редактирование задач, удаление задач, переключение статуса "выполнено", управление подзадачами и…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияЛичная продуктивностьИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1445 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a local task-management skill, but it gives the agent under-scoped authority to mutate and delete task data and includes an unsafe command pattern that could be misused if user text is substituted directly.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: suspicious · 27 мая 2026 г.