SKILLEMALL.ai

AD cost-report-generator

Автоматически генерирует отчет об анализе затрат по категориям клиентов из файла Excel с расходами проекта (например, EVP 项目费用.xlsx). Поддерживает классификацию клиентов, такую как 帝国, BAT, MT, ITMS, и включает анализ затрат за 2025 и 2026 годы, автоматически рассчитывая годовые итоги, ежемесячные детали и среднемесячные данные. Сценарии использования: когда пользователь отправляет файл, похожий на "EVP 项目费用.xlsx", и просит сгенерировать отчет об анализе затрат, или упоминает "按客户提炼成本" (извлечь затраты по клиентам), "生成成本分析报告" (сгенерировать отчет об анализе затрат), "整理项目费用" (организовать расходы по проекту) и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从项目费用 Excel 文件(如 EVP 项目费用.xlsx)自动生成按客户分类的成本分析报告。支持帝国、BAT、MT、ITMS 等客户分类…»

从项目费用 Excel 文件(如 EVP 项目费用.xlsx)自动生成按客户分类的成本分析报告。支持帝国、BAT、MT、ITMS 等客户分类,包含 2025 年和 2026 年成本分析,自动计算年度汇总、月度明细、月均数据。使用场景:用户发送类似"EVP 项目费用.xlsx"的文件并要求生成成本分析报告,或提到"按客户提炼成本"、"生成成本分析报告"、"整理项目费用"等。

ClawHub Agent Skills автор: Richard052317 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 900 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически генерирует отчет об анализе затрат по категориям клиентов из файла Excel с расходами проекта (например, EVP 项目费用.xlsx). Поддерживает…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 900 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally converts a user-provided Excel cost spreadsheet into a formatted Excel report, with no evidence of hidden network access, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.