SKILLEMALL.ai

AC pet-flavor-trial

Разрабатывает наборы для тестирования вкусов и ассортиментные наборы («ведерко с линейкой вкусов») для прямых продаж лакомств для домашних животных, продающих сублимированные лакомства, жевательные палочки и аналогичные многовкусовые продукты. Используйте, когда пользователь упоминает набор с разными вкусами, пробный набор, ассортиментную коробку, набор «попробуй все вкусы», набор из нескольких вкусов, дегустатор лакомств для животных или хочет увеличить количество пробных покупок и повторных покупок с помощью комбинированных наборов. Выводит определение набора, состав вкусов, название, описание продукта и копию корзины, а также метрики. Активируется, даже если явно не сказано «набор для тестирования вкусов».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs flavor-variety trial bundles and assortment packs ("flavor fam…»

Designs flavor-variety trial bundles and assortment packs ("flavor family bucket") for DTC pet treat stores selling freeze-dried, chew sticks, and similar multi-flavor products. Use when the user mentions flavor variety pack, trial bundle, assortment box, try-all-flavors, multi-flavor pack, pet treat sampler, or wants to increase trial and repurchase with combo packs. Output bundle definition, flavor mix, naming, PDP and cart copy, and metrics. Trigger even if they do not say "flavor trial" explicitly.

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v0.1.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 039 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разрабатывает наборы для тестирования вкусов и ассортиментные наборы («ведерко с линейкой вкусов») для прямых продаж лакомств для домашних животных, продающих…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураShopifyWordPressДанные и аналитикаТорговляТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2039 токенов
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a content-only merchandising helper for pet treat variety bundles, with no evidence of system access, credentials, or automatic store changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.