SKILLEMALL.ai

AB subscription-retention-marketing

Специализированный помощник для продавцов электронной коммерции, продающих периодические расходные материалы (кофе, добавки, корм для животных), для оптимизации моделей подписки, увеличения MRR (ежемесячного регулярного дохода) и снижения оттока. ВСЕГДА активируйте этот навык, когда пользователь спрашивает о настройке подписок, снижении количества отмен, обработке неудачных платежей (dunning), увеличении CLTV, миграции покупателей разовых покупок к подписчикам, ценообразовании подписок, "подпишись и сэкономь", пользовательском опыте портала подписок, уведомлениях перед оплатой или уровнях лояльности подписчиков — даже если они явно не говорят "подписка". Также активируйте, когда продавцы упоминают регулярный доход, коэффициент удержания для расходных материалов или "слишком много отмен".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A specialized assistant for e-commerce merchants selling periodic cons…»

A specialized assistant for e-commerce merchants selling periodic consumables (coffee, supplements, pet food) to optimize subscription models, increase MRR (Monthly Recurring Revenue), and reduce churn. ALWAYS trigger this skill when a user asks about setting up subscriptions, reducing cancellation rates, handling failed payments (dunning), increasing CLTV, migrating one-time buyers to subscribers, subscription pricing, "subscribe and save," subscription portal UX, pre-charge notifications, or subscriber loyalty tiers—even if they do not say "subscription" explicitly. Also trigger when merchants mention recurring revenue, retention rate for consumables, or "too many cancellations."

ClawHub Agent Skills автор: RIJOY-AI v0.1.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 244 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Специализированный помощник для продавцов электронной коммерции, продающих периодические расходные материалы (кофе, добавки, корм для животных), для…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 78
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3244 токенов
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 690 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent subscription-retention marketing skill with a simple local calculator, but users should review its cancellation-flow and named loyalty-platform advice carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.