SKILLEMALL.ai

AC orshot

Generate images, PDFs, and videos from templates with Orshot — via the REST API, SDKs (Node/Python/PHP/Ruby), the remote MCP server, or no-code tools (Zapier, Make, n8n, Airtable), and wire those renders into a recurring automation. Use whenever the user mentions Orshot, connects Orshot to an AI agent or MCP client, wants a render to run unattended on a schedule or trigger, or needs to programmatically produce marketing visuals, OG images, social carousels, certificates/invoices/tickets as PDF, or video from templates — including when migrating from Bannerbear, Placid, Creatomate, RenderForm, Abyssale, or similar. Always load this skill for Orshot tasks, even simple ones, because it carries gotchas (modifications key by parameterId, multi-page needs a page1@ prefix, video output needs video elements in the template) that otherwise cause failed renders. Not for generating standalone AI images with no template or Orshot involved.

ClawHub Agent Skills автор: Rishi Mohan v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 15 372 токенов открыть источник ↗ проанализирован 10 ч назад

Generate images, PDFs, and videos from templates with Orshot — via the REST API, SDKs (Node/Python/PHP/Ruby), the remote MCP server, or no-code tools (Zapier…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

ГенераторZapierAirtableМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15372 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 60, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15372 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 202, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 941: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 104 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 202 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (52 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent Orshot documentation, but it gives agents broad publishing, sharing, workflow, workspace-log, and destructive API authority without strong user-confirmation guardrails.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.