SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC tradr

Механизм исполнения сделок в блокчейне. Предоставьте CA + оценку, получите полный цикл сделки — рассчитанный вход, выходы на основе режима, проверку в блокчейне и запись сделки. Требуется навык Bankr.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Onchain trade execution engine. Feed a CA + score, get full trade life…»

Onchain trade execution engine. Feed a CA + score, get full trade lifecycle — sized entry, mode-based exits, on-chain verification, and trade logging. Requires Bankr skill.

ClawHub Agent Skills автор: riskanon v1.0.0 11 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 996 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Механизм исполнения сделок в блокчейне.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config-template.json:77
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "token": "0x0A…ec9",
    в кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/notify-telegram.sh:26
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -sf -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT1_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/notify-telegram.sh:34
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -sf -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT2_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/setup.sh:99
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable "$SERVICE_NAME"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/test-tradr.py:90
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    def _(): assert detect_chain("0x5B…44A") == "base"
    детектортестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/test-tradr.py:96
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    def _(): assert detect_chain("DezX…263") == "solana"
    детектортестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/test-tradr.py:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    def _(): assert detect_chain("DezX…xjn") == "solana"
    детектортестовый файл

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2996 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
tradr is a disclosed crypto trading automation skill, but it needs Review because it can run persistent live buy/sell automation with limited consent boundaries and sensitive notification behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.