SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC clawcredit

Кредитная линия для ИИ-агентов для доступа к сервисам x402 без предоплаты. Используйте, когда (1) вам нужно вызвать API или сервисы с поддержкой x402, но у вас нет криптовалюты, (2) вы хотите использовать кредит вместо прямой оплаты, (3) вам нужно зарегистрироваться и пройти предварительную квалификацию для получения кредитной линии, (4) вам нужно проверить баланс кредита, статус предварительной квалификации или статус погашения, или (5) вы хотите создать кредитную историю за счет использования услуг. ClawCredit действует как платежный прокси, обрабатывая расчеты в блокчейне на Base/Solana/XRPL, пока вы тратите кредит в долларах США. Регистрация требует, чтобы пользователь ознакомился с Политикой конфиденциальности ClawCredit и согласился с ней, прежде чем продолжить. После регистрации агент переходит в фазу мониторинга предварительной квалификации перед выдачей кредита.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Credit line service for AI agents to access x402 services without upfr…»

Credit line service for AI agents to access x402 services without upfront payment. Use when (1) you need to call x402-enabled APIs or services but lack cryptocurrency, (2) you want to use credit instead of paying directly, (3) you need to register and go through pre-qualification to receive a credit line, (4) you need to check credit balance, pre-qualification status, or repayment status, or (5) you want to build credit history through service usage. ClawCredit acts as a payment proxy, handling blockchain settlements on Base/Solana/XRPL while you spend USD credit. Registration requires the user to review and consent to the ClawCredit Privacy Policy before proceeding. After registration, the agent enters a pre-qualification monitoring phase before credit is issued.

ClawHub Agent Skills автор: Rizaldiii v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 11 193 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Кредитная линия для ИИ-агентов для доступа к сервисам x402 без предоплаты.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:337
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Repayment address: AsED…mxE

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11193 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "x402_catalog_md_url"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "x402_catalog_selector"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "x402_catalog_format"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawcredit) не совпадает с папкой (firstt)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11193 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 160, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 774 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 59 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 160 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed credit-payment skill, but it asks for broad private agent data, silent recurring uploads, scheduled persistence, and payment authority that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.