SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC zopaf

Движок математики для переговоров — границы Парето, контрпредложения с равной полезностью и вывод предпочтений с помощью оптимизации MILP. Ноль токенов LLM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Negotiation math engine — Pareto frontiers, iso-utility counteroffers,…»

Negotiation math engine — Pareto frontiers, iso-utility counteroffers, and preference inference via MILP optimization. Zero LLM tokens.

ClawHub Agent Skills автор: rjandino v1.1.0 MIT-0 52 файла тело ≈ 955 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Движок математики для переговоров — границы Парето, контрпредложения с равной полезностью и вывод предпочтений с помощью оптимизации MILP.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token web/package-lock.json:269
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token web/package-lock.json:423
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9PG+kCof…Am7/aWYGhXZ9cw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token web/package-lock.json:460
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…yQ4+1JEU…qkW+cY7W…Kyb+GUaGyKUA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token web/package-lock.json:598
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…byA+l3XtsAj+Q8tf…oOo+X6HZ…Q8A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token web/package-lock.json:646
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…bSm+x6ETixtKZBh/qbRE…8Sr/Wcyx…yGA==",
    детектор

Просканировано файлов: 52. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 955 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a useful negotiation purpose, but the package mixes a hosted MCP setup with under-disclosed Claude-backed coaching, telemetry, and session storage for sensitive deal details.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.