SKILLEMALL.ai

AC multi-env-isolator

Создает изолированные среды разработки/тестирования/продакшена для Python веб-проектов uvicorn/FastAPI с поддержкой фронтенда (Vue/React). Создает отдельные файлы конфигурации, скрипты запуска (бэкенд + фронтенд), каталоги данных, интеграцию с тестами Playwright и документацию одной командой. Используйте, когда: (1) Настраивается новый проект FastAPI/uvicorn + Vue/React, требующий разделения на разработку/тестирование/продакшен (2) Существующий проект имеет только одну среду и нуждается в изоляции для параллельной работы (3) Команда мультиагентов нуждается в одновременной работе разработчиков (Valina) и тестировщиков (Choco) без конфликтов (4) Кто-то спрашивает «как разделить разработку и продакшен» или «настроить изоляцию среды» (5) Проект страдает от того, что изменения в разработке ломают продакшен, или тестировщики мешают разработчикам (6) Требуется интеграция сквозных тестов Playwright с изолированной тестовой средой НЕ для: проектов только на Node.js, Go, основанных на Docker или не-Python (скрипты запуска бэкенда специфичны для uvicorn).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate isolated dev/test/prod environments for uvicorn/FastAPI Pytho…»

Generate isolated dev/test/prod environments for uvicorn/FastAPI Python web projects with frontend (Vue/React) support. Creates separate config files, startup scripts (backend + frontend), data directories, Playwright test integration, and documentation with one command. Use when: (1) Setting up a new FastAPI/uvicorn + Vue/React project that needs dev/test/prod separation (2) An existing project has only one environment and needs isolation for parallel work (3) A multi-agent team needs developers (Valina) and testers (Choco) working simultaneously without conflicts (4) Someone asks "how to separate development and production" or "set up environment isolation" (5) A project suffers from dev changes breaking production, or testers interfering with developers (6) You need Playwright E2E test integration with isolated test environment NOT for: Node.js-only, Go, Docker-based, or non-Python projects (backend startup scripts are uvicorn-specific).

ClawHub Agent Skills автор: RM-Huang v2.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 888 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает изолированные среды разработки/тестирования/продакшена для Python веб-проектов uvicorn/FastAPI с поддержкой фронтенда (Vue/React).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторPlaywrightDockerРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1888 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 954: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly scaffolds local dev/test/prod project files; the main risk is that users must replace placeholder secrets and review generated scripts before real production use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.