SKILLEMALL.ai

AC lnd

Установка и запуск Lightning Terminal (litd), который объединяет lnd, loop, pool, tapd и faraday в одном Docker-контейнере. По умолчанию использует бэкенд neutrino с хранилищем SQLite в testnet. Поддерживает режим только для наблюдения с удаленным подписывателем, автономный режим и разработку regtest. Используйте при настройке узла Lightning для платежей, управления каналами, управления ликвидностью (loop), торговой площадки каналов (pool), активов taproot (tapd) или включения коммерции L402 для агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and run Lightning Terminal (litd) which bundles lnd, loop, poo…»

Install and run Lightning Terminal (litd) which bundles lnd, loop, pool, tapd, and faraday in a single Docker container. Defaults to neutrino backend with SQLite storage on testnet. Supports watch-only mode with remote signer, standalone mode, and regtest development. Use when setting up a Lightning node for payments, channel management, liquidity management (loop), channel marketplace (pool), taproot assets (tapd), or enabling agent L402 commerce.

ClawHub Agent Skills автор: Roasbeef v1.0.1 20 файлов · 9 скриптов тело ≈ 2 900 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Установка и запуск Lightning Terminal (litd), который объединяет lnd, loop, pool, tapd и faraday в одном Docker-контейнере.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2900 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 43 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (28 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a legitimate Lightning-node purpose, but it exposes and handles high-impact wallet/signing capabilities with a few under-scoped safety controls that deserve review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.