AD tsarr
Управляйте домашними медиасервисами через TsArr от OpenClaw. Используйте для задач Radarr, Sonarr, Lidarr, Readarr, Prowlarr, Bazarr, qBittorrent, Seerr и Jellyfin, таких как проверка работоспособности, просмотр очередей и истории, просмотр библиотек, поиск, добавление, редактирование, удаление элементов, просмотр профилей, тегов и корневых папок, управление торрентами, управление запросами на медиа, запуск сканирования библиотек, чтение состояния просмотра, проверка активных сеансов воспроизведения, исправление отсутствующих или плохих обложек и проверка конфигурации TsArr.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage home media services through TsArr from OpenClaw. Use for Radarr…»
Manage home media services through TsArr from OpenClaw. Use for Radarr, Sonarr, Lidarr, Readarr, Prowlarr, Bazarr, qBittorrent, Seerr, and Jellyfin tasks such as checking health, inspecting queues and history, browsing libraries, searching, adding, editing, deleting items, viewing profiles, tags, and root folders, managing torrents, managing media requests, triggering library scans, reading watched state, checking active playback sessions, fixing missing or poor cover images, and checking TsArr configuration.
Управляйте домашними медиасервисами через TsArr от OpenClaw.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 357 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.