AD jin10
Навык запроса финансовой информации Jinshi Data. Используется для запроса котировок золота/серебра/сырой нефти и т. д., графиков K-линий, последних финансовых новостей, информационных сводок, данных финансового календаря. Сценарии срабатывания: запрос "цена золота", "котировка XAUUSD", "1-часовой график золота", "новости по сырой нефти", "финансовый календарь", "когда данные по безработице", "детали новости" и т. д. Этот навык включает код Python (модуль jin10/ + scripts/jin10.py), это не чисто командный навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金十数据财经信息查询 skill。查询黄金/白银/原油等行情报价、K线、最新财经快讯、资讯新闻、财经日历数据时使用。 触发场景：问"黄金价格…»
金十数据财经信息查询 skill。查询黄金/白银/原油等行情报价、K线、最新财经快讯、资讯新闻、财经日历数据时使用。 触发场景：问"黄金价格"、"XAUUSD报价"、"黄金1小时K线"、"原油快讯"、"财经日历"、"非农什么时候"、"资讯详情"等。 本 skill 包含 Python 代码（jin10/ 模块 + scripts/jin10.py），非纯指令型 skill。
Навык запроса финансовой информации Jinshi Data.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 634 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.