SKILLEMALL.ai

BD gstack-agent

Набор программных фабрик от Гарри Тана (CEO YC). Предоставляет полный рабочий процесс ролевой игры с ИИ от обдумывания продукта → архитектуры → дизайна → кодирования → тестирования → выпуска → обзора. Включает более 20 специализированных ролей агентов, таких как CEO, дизайнер, инженер, QA, менеджер по выпуску. Активируется, когда пользователь говорит «помоги мне провести обзор продукта», «провести ревью кода», «запустить QA», «выпустить код», «написать документацию», активируя соответствующую роль.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Garry Tan(YC CEO)的软件工厂套件。提供从产品思考→架构→设计→编码→测试→发布→复盘的完整 AI 角色化工作流。 包含 CE…»

Garry Tan(YC CEO)的软件工厂套件。提供从产品思考→架构→设计→编码→测试→发布→复盘的完整 AI 角色化工作流。 包含 CEO、设计师、工程师、QA、发布经理等 20+ 个专职 agent 角色。 当用户说"帮我做产品评审"、"做代码审查"、"跑 QA"、"发布代码"、"写文档"时触发对应角色。

ClawHub Agent Skills автор: rocbond v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 770 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор программных фабрик от Гарри Тана (CEO YC).

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1770 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent software-factory assistant, but it can edit code, push or merge changes, and deploy from broad prompts without clear approval checkpoints.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.