SKILLEMALL.ai

AC unihiker-k10-box-platformio

Используйте при создании, загрузке или отладке проектов PlatformIO Arduino/C++ для экспериментального блока информационных технологий UNIHIKER K10 (K10 试验盒), особенно панелей датчиков LVGL или игр, управления гироскопом QMI8658, визуализаторов FFT для микрофона и световых эффектов, реагирующих на звук, интеграции DFRobot_K10Box, двигателей с управлением ручкой, тестов приводов или конфликтов между K10-native и аппаратным обеспечением блока.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building, uploading, or debugging PlatformIO Arduino/C++ proj…»

Use when building, uploading, or debugging PlatformIO Arduino/C++ projects for the UNIHIKER K10 information-technology experiment box (K10 试验盒), especially LVGL sensor dashboards or games, QMI8658 six-axis control, microphone FFT visualizers and sound-reactive lights, DFRobot_K10Box integration, knob-controlled motors, actuator tests, or K10-native versus box-hardware conflicts.

ClawHub Agent Skills автор: Rockets_cn v1.0.1 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 162 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при создании, загрузке или отладке проектов PlatformIO Arduino/C++ для экспериментального блока информационных технологий UNIHIKER K10 (K10 试验盒)…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1162 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent hardware-development helper that installs a pinned K10 box driver into a user-chosen PlatformIO project and does not show hidden data access or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 авг. 2026 г.