BD clawhub-mirror-search-engine-setup
Настройка китайского зеркала ClawHub для решения проблем с ограничением скорости и установка навыка Multi Search Engine. Используйте при возникновении проблем с ограничением скорости при установке навыков ClawHub, медленном доступе, необходимости настройки зеркала cn.clawhub-mirror.com, установке навыка множественного поиска или необходимости архивирования конфигурации в базу знаний. Охватывает указание зеркала в параметрах CLI, настройку переменных среды, стратегии использования 17 поисковых систем, методы конфиденциального поиска и процесс постоянного архивирования знаний. Даже если зеркало не указано явно, этот навык должен срабатывать при любой неудаче или медленной работе при установке навыков ClawHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«配置 ClawHub 国内镜像解决限流问题，并安装 Multi Search Engine 技能。当遇到 ClawHub 安装技能限流、访问…»
配置 ClawHub 国内镜像解决限流问题，并安装 Multi Search Engine 技能。当遇到 ClawHub 安装技能限流、访问慢、需要配置 cn.clawhub-mirror.com 镜像、安装多搜索引擎技能、或需要归档配置到知识库时使用。涵盖 CLI 参数指定镜像、环境变量配置、17 个搜索引擎使用策略、隐私搜索技巧及知识永久归档流程。即使未明确提及镜像，只要涉及 ClawHub 技能安装失败或慢，均应触发此技能。
Настройка китайского зеркала ClawHub для решения проблем с ограничением скорости и установка навыка Multi Search Engine.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawhub-mirror-search-engine-setup) не совпадает с папкой (clawhub-mirror-config-and-search-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.