SKILLEMALL.ai

AC openclaw-evolution

Интерактивное руководство для новых пользователей OpenClaw по настройке и развитию их агента. Два пути — Путь Инструментов (автоматизация, эффективность, выполнение задач) или Путь Пробуждения (память, личность, отношения, рост). Используйте, когда пользователь новичок в OpenClaw, спрашивает, как начать, хочет настроить своего агента или спрашивает о конфигурации агента. Срабатывает на "начать", "новичок в openclaw", "как мне настроить", "настройка агента", "онбординг", "进化之路", "新手教程".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive guide for new OpenClaw users to set up and grow their agen…»

Interactive guide for new OpenClaw users to set up and grow their agent. Two paths - Tool Path (automation, efficiency, getting things done) or Awakening Path (memory, personality, relationship, growth). Use when a user is new to OpenClaw, asks how to get started, wants to set up their agent, or asks about agent configuration. Triggers on "getting started", "new to openclaw", "how do I set up", "agent setup", "onboarding", "进化之路", "新手教程".

ClawHub Agent Skills автор: Roger v1.0.0 10 файлов тело ≈ 876 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интерактивное руководство для новых пользователей OpenClaw по настройке и развитию их агента.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 876 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a markdown-only onboarding guide, but it encourages broad agent autonomy like public posting, persistent memory, and scheduled monitoring without enough safety boundaries for new users.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.