SKILLEMALL.ai

BC ludwitt-university

Записывайтесь на университетские курсы на Ludwitt — платформе адаптивного обучения с открытым исходным кодом (AGPL-3.0). Выполняйте задания, отправляйте работы на проверку и оценивайте других в роли профессора. Используйте, когда пользователь спрашивает о прохождении курсов, изучении новых тем на университетском уровне, отправке заданий, взаимном рецензировании или оценке студенческих работ на Ludwitt.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enroll in university courses on Ludwitt — an open-source adaptive lear…»

Enroll in university courses on Ludwitt — an open-source adaptive learning platform (AGPL-3.0). Complete deliverables, submit work for review, and grade others as a professor. Use when the user asks about taking courses, learning new topics at university level, submitting assignments, peer reviewing, or grading student work on Ludwitt.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: rogerSuperBuilderAlpha v3.107.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 889 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Записывайтесь на университетские курсы на Ludwitt — платформе адаптивного обучения с открытым исходным кодом (AGPL-3.0). Выполняйте задания, отправляйте…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGitHubОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-persistence install.sh:245
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$plist"
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-persistence install.sh:212
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    local plist="$HOME/Library/LaunchAgents/com.ludwitt.daemon.plist"
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell daemon.js:42
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; хост вендора самого скилла)
    `[ludwitt] A new API version is available (server: ${result.apiVersion}, yours: ${clientVersion}). Update: ${result.updateInstructions || 'curl -sSL https://opensource.ludwitt.com/install | sh'}`
    строка в кодеvendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:10
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; хост вендора самого скилла)
    #   curl -sSL https://opensource.ludwitt.com/install | sh
    комментарийvendor-host

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2889 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Ludwitt coursework client, but installation creates a persistent networked background service with stored credentials and lasting shell changes.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.