SKILLEMALL.ai

AB findmy-icloud-cli

Запрос местоположения устройств Apple Find My и устройств членов семьи через pyicloud iCloud CLI, используя локально сохраненное имя пользователя Apple ID в детерминированном файле состояния вместо жесткого кодирования. Используйте, когда пользователь хочет получить текущее местоположение, статус батареи или информацию об устройствах Apple, принадлежащих ему или членам семьи, и когда надежный путь через CLI предпочтительнее ненадежной автоматизации пользовательского интерфейса Find My.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Apple Find My device and family-device locations through the pyi…»

Query Apple Find My device and family-device locations through the pyicloud iCloud CLI, using a locally stored Apple ID username in a deterministic state file instead of hardcoding it. Use when the user wants current locations, battery status, or device lookups for their own Apple devices or family-shared devices, and when a reliable CLI path is preferred over flaky Find My UI automation.

ClawHub Agent Skills автор: Roland Kákonyi v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 029 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос местоположения устройств Apple Find My и устройств членов семьи через pyicloud iCloud CLI, используя локально сохраненное имя пользователя Apple ID в…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1029 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly transparent about using iCloud Find My, but it handles very sensitive location data and has an unsafe local state-file design that needs review before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.