SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF rollinggo-hotel-booking

Ассистент поиска и бронирования отелей RollingGo. Реализует полный рабочий процесс бронирования отелей, вызывая API отелей RollingGo. Поддерживаемые сценарии: ① Поиск отелей по городу, достопримечательности, метро, аэропорту и т. д. ② Фильтрация по рейтингу звездности, бюджету, тегам (бассейн, завтрак, семейный, с домашними животными) ③ Запрос типов номеров и цен в реальном времени для конкретных отелей ④ Сравнение нескольких отелей ⑤ Помощь пользователям в завершении бронирования. Триггеры: Найти отель, забронировать отель, искать отели, рекомендация отеля, запросы по отелям, отели поблизости, пятизвездочные отели, гостевые дома, курорты, проверить цены, проверить типы номеров, регистрация заезда, где остановиться, проживание, rollinggo, проживание в поездке, проживание для деловых поездок, семейные отели, отели с бассейном, отели с завтраком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RollingGo Hotel Search & Booking Assistant. Implements the full hotel…»

RollingGo Hotel Search & Booking Assistant. Implements the full hotel booking workflow by calling RollingGo hotel APIs. Supported scenarios: ① Search hotels by city, attraction, metro, airport, etc. ② Filter by star rating, budget, tags (pool, breakfast, family, pet-friendly) ③ Query real-time room types and prices for specific hotels ④ Compare multiple hotels ⑤ Guide users to complete booking. Triggers: Find a hotel, book a hotel, search hotels, hotel recommendation, hotel queries, nearby hotels, five-star hotels, homestays, resorts, check prices, check room types, check-in, where to stay, accommodation, rollinggo, travel accommodation, business trip accommodation, family hotels, hotels with a pool, hotels with breakfast.

ClawHub Agent Skills автор: RollingGo v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 450 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

Ассистент поиска и бронирования отелей RollingGo.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, <url>, {bookingUrl}

ПроцедураМаркетингТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, <url>, {bookingUrl}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: rollinggo-hotel-booking (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {bookingUrl}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {imageUrl}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, <url>, {bookingUrl}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): url, <url>, {bookingUrl}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (rollinggo-hotel-booking) не совпадает с папкой (rollinggo-hotel-booking-global)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3450 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 732 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This hotel booking skill is mostly purpose-aligned, but it uses unpinned install/update paths and can create real booking orders with sensitive account data, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.