SKILLEMALL.ai

AC uplo-enterprise-it

Интеллектуальные решения для корпоративной ИТ на базе ИИ, охватывающие DevOps, кибербезопасность и разработку. Единый поиск по документации по инфраструктуре, безопасности и архитектуре.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered enterprise IT intelligence spanning DevOps, cybersecurity,…»

AI-powered enterprise IT intelligence spanning DevOps, cybersecurity, and engineering. Unified search across infrastructure, security, and architecture documentation.

ClawHub Agent Skills автор: RooJenkins v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 301 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальные решения для корпоративной ИТ на базе ИИ, охватывающие DevOps, кибербезопасность и разработку.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security identity-patch.md:7
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      When presenting enterprise IT information, include system names, environment contexts, and relevant architecture diagrams or references. Map security controls to the specific systems they protect. For
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:12
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Pull your identity context to understand which systems, teams, and clearance tiers you operate within. This determines whether you can access restricted infrastructure documentation like network topol
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:89
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Respect classification tiers strictly in IT contexts. Network architecture diagrams, penetration test results, and API key rotation procedures are typically restricted. If your clearance does not co

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1301 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No artifact-backed security concern was available, and the supplied scanner context reports no issues.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.