SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD wechat-mp-publish

Инструмент публикации статей в WeChat Official Account. Поддерживает интерактивный выбор шаблона, автоматическую загрузку локальных изображений, сохранение в черновики. Активируется, когда пользователь запрашивает «опубликовать в Official Account», «сохранить в Official Account», «создать статью для Official Account», «загрузить статью в Official Account».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号文章发布工具。支持交互式选择模板、自动上传本地图片、保存到草稿箱。 当用户要求"发布公众号"、"保存到公众号"、"创建公众号文章"…»

微信公众号文章发布工具。支持交互式选择模板、自动上传本地图片、保存到草稿箱。 当用户要求"发布公众号"、"保存到公众号"、"创建公众号文章"、"上传文章到公众号"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: afeng v1.0.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 322 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент публикации статей в WeChat Official Account.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:35
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:73
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:115
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-mp-publish) не совпадает с папкой (wechat-mp-skills)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 322 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mainly a WeChat draft publishing tool, but it handles credentials, local files, uploads, draft deletion, and unvalidated remote image fetching with incomplete disclosure and guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.