SKILLEMALL.ai

AC x-growth-automation

Настроить систему автоматизации роста X/Twitter, пригодную для повторного использования, с помощью OpenClaw, Bird CLI, X API, необязательного ветвления исходного кода, необязательного призыва к действию сообщества, поэтапного запуска/реального развертывания, средств контроля повторений и политики публикации для конкретной ниши. Использовать, когда пользователь хочет создать, клонировать, опубликовать или настроить автономный рабочий процесс роста X, особенно если он просит установить систему из GitHub/ClawHub, настроить частоту (включая режимы высокой интенсивности, такие как 10/день), определить ниши, добавить/отключить автоматизацию ответов, локализовать для конкретного языка или подключить внешние редакционные ленты к X.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up a reusable X/Twitter growth automation system with OpenClaw, Bi…»

Set up a reusable X/Twitter growth automation system with OpenClaw, Bird CLI, X API, optional source branching, optional community CTA, dry-run/live rollout, anti-repetition controls, and niche-specific posting policy. Use when a user wants to build, clone, publish, or customize an autonomous X growth workflow, especially if they ask to install the system from GitHub/ClawHub, configure cadence (including high-volume modes like 10/day), define niches, add/disable reply automation, localize for a specific language, or connect external editorial feeds into X.

ClawHub Agent Skills автор: roskva000 v1.0.1 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 348 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настроить систему автоматизации роста X/Twitter, пригодную для повторного использования, с помощью OpenClaw, Bird CLI, X API, необязательного ветвления…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:38
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      - Never silently copy private tokens, links, handles, or niche assumptions from another project.
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 91, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1348 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed X/Twitter automation scaffold that defaults to dry-run and requires explicit user approval before live posting.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.