BB cross-market-pricer
Нормализуйте коэффициенты на Polymarket, Kalshi и в букмекерских конторах в унифицированный формат подразумеваемой вероятности. Обеспечивает прямое сравнение одного и того же события на разных платформах. Используйте, когда вас просят сравнить коэффициенты на разных рынках, нормализовать цены или найти межплатформенные ошибки в ценообразовании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Normalize odds across Polymarket, Kalshi, and sportsbooks into a unifi…»
Normalize odds across Polymarket, Kalshi, and sportsbooks into a unified implied-probability format. Enables apples-to-apples comparison for the same event across platforms. Use when asked to compare odds across markets, normalize pricing, or find cross-platform mispricings.
Нормализуйте коэффициенты на Polymarket, Kalshi и в букмекерских конторах в унифицированный формат подразумеваемой вероятности.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:43Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)curl -s "https://api.the-odds-api.com/v4/sports/SPORT_KEY/odds?apiKey=…®ions=us&markets=h2h&oddsFormat=…" \
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:43Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "https://api.the-odds-api.com/v4/sports/SPORT_KEY/odds?apiKey=…®ions=us&markets=h2h&oddsFormat=…" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1917 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.