AC aquaculture-pond-mapping
Идентифицирует и отслеживает аквакультурные пруды по мультитемпоральным данным дистанционного зондирования. Обнаруживает прибрежные и внутренние пруды, вычисляет статистику площади, отслеживает расширение/заброшенность и анализирует преобразование с водно-болотными угодьями/пахотными землями. Используйте при картировании распределения аквакультуры, мониторинге динамики прудов, оценке воздействия на окружающую среду или создании инвентарных списков прудов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identify and monitor aquaculture ponds from multi-temporal remote sens…»
Identify and monitor aquaculture ponds from multi-temporal remote sensing. Detects coastal and inland ponds, computes area statistics, tracks expansion/abandonment, and analyzes conversion with wetlands/cropland. Use when mapping aquaculture distribution, monitoring pond dynamics, assessing environmental impacts, or generating pond inventories.
Идентифицирует и отслеживает аквакультурные пруды по мультитемпоральным данным дистанционного зондирования.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aquaculture-pond-mapping) не совпадает с папкой (geoskill-aquaculture-pond-mapping)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1364 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.